CMMI 研究院完成 AI 成熟度模型试点，计划于2026能力共创大会发布

美国伊利诺伊州绍姆堡消息：CMMI 研究院专注助力企业管控运营风险、提升组织效能、打造核心竞争力。近期，研究院将标准化评估体系拓展至人工智能赛道，全新 AI 成熟度模型（AIM）试点工作已圆满收官。

AI 成熟度模型（AIM） 结合企业实际业务场景与行业合规监管要求，可对人工智能应用开展标准化评估、能力对标与体系优化，推动 AI 落地实践、治理规范与规模化业务价值深度融合。

本次 CMMI AI 成熟度模型试点汇聚多家行业标杆企业，包括 IBM 咨询、印孚瑟斯（Infosys）、政府技术服务公司（GTSC）。Benchmarked Pty Ltd、CommandTec、毕马威等专业服务机构，也全程参与评估交付、专业培训与行业智库支撑等相关工作。

试点期间，各方联合验证了CMMI AIM 模型具备跨行业、跨领域标准化落地的能力。合作团队围绕业务目标匹配、AI 实践标准化、风险合规管控、AI 决策透明度四大核心维度，完成模型迭代与细节打磨。

CMMI 研究院全球战略副总裁罗恩・利尔表示：“本次试点合作方带来了丰富的行业经验与专业见解，让 AI 成熟度模型更贴合市场实际需求。这套框架兼具实用性与稳定性，能够指导各类企业在组织内部合规、高效推进人工智能能力建设、评估与落地应用。”

合作企业观点

IBM 咨询合伙人 阿曼・K・辛哈尔

我们将 CMMI AI 成熟度模型视作现代化 AI 赋能 IT 交付体系的核心基石。企业持续深耕人工智能赛道，引入AIM 模型，能够帮助客户加快创新步伐、树立行业标杆、强化项目落地能力，持续挖掘全新业务增长点。

印孚瑟斯执行副总裁兼首席交付官 迪内什・拉奥

参与 CMMI AI 成熟度模型试点，是我们挖掘人工智能商业价值的重要里程碑。作为首批试点单位，我们深度参与框架规则、评估标准的共建工作，共同制定企业级 AI 合规落地实践准则。

依托自有 Topaz 人工智能平台，我们围绕 AI 治理、运营效能、商业价值三大方向搭建能力体系，为客户提供经过实战检验、可规模化复制的 AI 落地方案。本次试点落地，进一步巩固了我们在企业级 AI 应用、行业标准制定领域的领先地位。

GTSC 首席执行官 雷蒙德・罗伯茨

我们并非简单引入 AI 工具，而是搭建起融合企业级治理架构、标准化运营体系、高层直管机制的原生 AI 运营模式。CMMI AIM 模型为体系搭建提供了客观、专业的参照标准，助力企业实现人工智能体系规范化建设与落地。

大会预告

全套AI 成熟度模型（AIM） 框架，将在2026 年首届 CMMI 能力共创大会（6 月 23 日 —24 日）全球正式发布。

届时，试点参与企业、行业专家将齐聚现场，围绕 AI 风险管控、效能提升、数据治理、安全防护等核心议题交流探讨，分享实战经验与落地方法论。参会企业可借此提升 AI 应用可靠性，完善数据安全管控体系，在合规前提下加速技术部署，收获可量化的商业收益。

关于 CMMI 研究院

全球数千家企业依托 CMMI 研究院专业服务，搭建并持续优化组织流程体系，驱动业务创新与价值增长。

CMMI（能力成熟度模型集成） 是全球公认的组织效能提升框架，可帮助企业完成能力对标、补齐发展短板，稳定输出高品质产品与服务。历经数十年行业实践，CMMI 已助力各行业企业在产品质量、交付能力、运营效率等维度实现量化提升。该体系采用开放式架构，可灵活应对行业全新挑战，满足细分领域个性化需求，同时支持功能模块拓展。例如医疗器械研发评估项目（MDDAP），可为美国 FDA 相关质量倡议工作提供专业支撑。